Cтартапу RagaAI удалось привлечь финансирование в размере $4,7 млн на разработку программных средств, упрощающих выявление дефектов в нейросетях, пишет Bloomberg. Речь о таких проблемах современных ИИ систем, как так называемые «галлюцинации» или неспособность предоставить критически важную информацию в конкретный момент времени.
Подобные решения, по словам источника, позволят повысить надёжность работы и безопасность систем искусственного интеллекта. У истоков стартапа стоит выходец из NVIDIA и Texas Instruments — сорокачетырёхлетний Гаурав Агарвал (Gaurav Agarwal), который о необходимости создания подобных инструментов задумался после неприятного инцидента с тестированием системы автономного вождения на дорогах Калифорнии. Автоматика не смогла своевременно распознать возникшее на пути следования препятствия, в результате чего Агарвал был вынужден применить экстренное торможение и избежал тем самым столкновения.
Как основатель RagaAI признался в интервью Bloomberg, ему доводилось сталкиваться с проблемами в работе нейросетей во время работы в NVIDIA и Ola. Устранять ошибки в работе систем искусственного интеллекта, по его словам, важно в ряде сценариев, подразумевающих высокую степень ответственности — например, при диагностике онкологических заболеваний, обслуживании авиационной техники и использовании искусственного интеллекта для подбора персонала.
Стартап RagaAI был основан в Калифорнии ещё до выхода на рынок нашумевшего чат-бота ChatGPT компании OpenAI. Разработанная им платформа позволяет корпоративным клиентам провести более 300 тестов, выявляющих узкие места в работе их систем искусственного интеллекта. Она позволяет выявлять проблемы с распознаванием объектов и появлением «мусора», а также ложных данных, выдаваемых за истину. Более того, разработка RagaAI позволяет блокировать атаки на языковые модели, призванные заставить их работать с ошибками. Основной штат специалистов стартапа разместится в индийском Бенгалуру, на его расширение как раз будут потрачены привлечённые в ходе недавнего раунда финансирования средства.
По словам главы компании, она уже сотрудничает с несколькими крупными клиентам в сфере электронной торговли, аэронавтики и обработки медицинских изображений. Платформа RagaAI уже позволила им снизить количество ошибок в работе систем искусственного интеллекта на 90 %.
